Artwork

Nội dung được cung cấp bởi Jon Krohn. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Jon Krohn hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.
Player FM - Ứng dụng Podcast
Chuyển sang chế độ ngoại tuyến với ứng dụng Player FM !

817: The Positron IDE, Tidy NLP and MLOps with Dr. Julia Silge

1:36:11
 
Chia sẻ
 

Manage episode 439117510 series 2532807
Nội dung được cung cấp bởi Jon Krohn. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Jon Krohn hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.

Dr. Julia Silge, Engineering Manager at Posit, introduces the brand-new Positron IDE, perfect for exploratory data analysis and visualization. She also lays out her top picks for LLMs that boost coding efficiency and discusses when traditional NLP methods might be the smarter choice over LLMs. Plus, Julia highlights some must-know open-source libraries that make managing MLOps easier than ever. Tune in for insights that every data scientist, ML engineer, and developer will find useful.

This episode is brought to you by Gurobi, the Decision Intelligence Leader, and by ODSC, the Open Data Science Conference. Interested in sponsoring a SuperDataScience Podcast episode? Email natalie@superdatascience.com for sponsorship information.

In this episode you will learn:

• Overview of Posit and Positron IDE [05:20]

• How the needs of a data scientist differ from those of a software developer [10:54]

• How to contribute to the open-source Positron [19:50]

• MLOps and Vetiver: Tools for deploying and maintaining ML models [37:01]

• Natural Language Processing (NLP) and the Tidyverse approach [50:34]

• The role of AI and LLMs in data science education [1:24:18]

Additional materials: www.superdatascience.com/817

  continue reading

917 tập

Artwork
iconChia sẻ
 
Manage episode 439117510 series 2532807
Nội dung được cung cấp bởi Jon Krohn. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Jon Krohn hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.

Dr. Julia Silge, Engineering Manager at Posit, introduces the brand-new Positron IDE, perfect for exploratory data analysis and visualization. She also lays out her top picks for LLMs that boost coding efficiency and discusses when traditional NLP methods might be the smarter choice over LLMs. Plus, Julia highlights some must-know open-source libraries that make managing MLOps easier than ever. Tune in for insights that every data scientist, ML engineer, and developer will find useful.

This episode is brought to you by Gurobi, the Decision Intelligence Leader, and by ODSC, the Open Data Science Conference. Interested in sponsoring a SuperDataScience Podcast episode? Email natalie@superdatascience.com for sponsorship information.

In this episode you will learn:

• Overview of Posit and Positron IDE [05:20]

• How the needs of a data scientist differ from those of a software developer [10:54]

• How to contribute to the open-source Positron [19:50]

• MLOps and Vetiver: Tools for deploying and maintaining ML models [37:01]

• Natural Language Processing (NLP) and the Tidyverse approach [50:34]

• The role of AI and LLMs in data science education [1:24:18]

Additional materials: www.superdatascience.com/817

  continue reading

917 tập

Tất cả các tập

×
 
Loading …

Chào mừng bạn đến với Player FM!

Player FM đang quét trang web để tìm các podcast chất lượng cao cho bạn thưởng thức ngay bây giờ. Đây là ứng dụng podcast tốt nhất và hoạt động trên Android, iPhone và web. Đăng ký để đồng bộ các theo dõi trên tất cả thiết bị.

 

Hướng dẫn sử dụng nhanh