Természetfilm kimaxolva: Az Amiről a fák suttognak kulisszatitkai

Szertár

Player FM - Internet Radio Done Right

11,686 subscribers

Đã thêm cách đây chín năm
Looks like the publisher may have taken this series offline or changed its URL. Please contact support if you believe it should be working, the feed URL is invalid, or you have any other concerns about it.

Nội dung được cung cấp bởi Szertár and Zsiros László Róbert. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Szertár and Zsiros László Róbert hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.

TechSurge: Deep Tech VC Podcast

1
Understanding the Elegant Math Behind Modern Machine Learning 1:14:43

cách đây 11 ngày trước1:14:43

Nghe Sau

Danh sách

Thích

Đã thích

1:14:43

Artificial intelligence is evolving at an unprecedented pace—what does that mean for the future of technology, venture capital, business, and even our understanding of ourselves? Award-winning journalist and writer Anil Ananthaswamy joins us for our latest episode to discuss his latest book Why Machines Learn: The Elegant Math Behind Modern AI . Anil helps us explore the journey and many breakthroughs that have propelled machine learning from simple perceptrons to the sophisticated algorithms shaping today’s AI revolution, powering GPT and other models. The discussion aims to demystify some of the underlying mathematical concepts that power modern machine learning, to help everyone grasp this technology impacting our lives–even if your last math class was in high school. Anil walks us through the power of scaling laws, the shift from training to inference optimization, and the debate among AI’s pioneers about the road to AGI—should we be concerned, or are we still missing key pieces of the puzzle? The conversation also delves into AI’s philosophical implications—could understanding how machines learn help us better understand ourselves? And what challenges remain before AI systems can truly operate with agency? If you enjoy this episode, please subscribe and leave us a review on your favorite podcast platform. Sign up for our newsletter at techsurgepodcast.com for exclusive insights and updates on upcoming TechSurge Live Summits. Links: Read Why Machines Learn, Anil’s latest book on the math behind AI https://www.amazon.com/Why-Machines-Learn-Elegant-Behind/dp/0593185749 Learn more about Anil Ananthaswamy’s work and writing https://anilananthaswamy.com/ Watch Anil Ananthaswamy’s TED Talk on AI and intelligence https://www.ted.com/speakers/anil_ananthaswamy Discover the MIT Knight Science Journalism Fellowship that shaped Anil’s AI research https://ksj.mit.edu/ Understand the Perceptron, the foundation of neural networks https://en.wikipedia.org/wiki/Perceptron Read about the Perceptron Convergence Theorem and its significance https://www.nature.com/articles/323533a0…

cách đây 3 năm trước 53:55

MP3•Trang chủ episode

Series đã xóa ("Feed không hoạt động" status)

When? This feed was archived on February 22, 2025 22:12 (15d ago). Last successful fetch was on September 12, 2024 14:27 (6M ago)

Why? Feed không hoạt động status. Server của chúng tôi không thể lấy được feed hoạt động của podcast trong một khoảng thời gian.

What now? You might be able to find a more up-to-date version using the search function. This series will no longer be checked for updates. If you believe this to be in error, please check if the publisher's feed link below is valid and contact support to request the feed be restored or if you have any other concerns about this.

Egy lélegzetelállító természetfilm, az Amiről a fák suttognak rendezőjével, Takács Ritával és operatőrével, Tisza Balázzsal beszélgettünk. De nem mentünk el szó nélkül egy gyerekeknek készült szuper sorozat, a Pataklakók kalandjai mellett sem.
Amiről a fák suttognak (előzetes): https://bit.ly/3Fwx4bU
Pataklakók kalandjai (teljes sorozat): https://bit.ly/3Ds9RWv

Köszönöm, ha támogatod a Szertárt:
https://bit.ly/szertarpatreon

Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices

268 tập

Szertár

Természetfilm kimaxolva: Az Amiről a fák suttognak kulisszatitkai

Szertár

11,686 subscribers

published cách đây 3 năm trước

Chia sẻ

MP3•Trang chủ episode

Series đã xóa ("Feed không hoạt động" status)

When? This feed was archived on February 22, 2025 22:12 (15d ago). Last successful fetch was on September 12, 2024 14:27 (6M ago)

Why? Feed không hoạt động status. Server của chúng tôi không thể lấy được feed hoạt động của podcast trong một khoảng thời gian.

Köszönöm, ha támogatod a Szertárt:
https://bit.ly/szertarpatreon

Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices

268 tập

Kaikki jaksot

Szertár

1
Viszlát, és kösz a halakat! 3:41

cách đây 1 year trước3:41

3:41

Ez az utolsó adás. Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices

Szertár

1
Hírkvíz újratöltve: Kutyatévé és majomorgia 32:40

cách đây 1 year trước32:40

32:40

Ősékszerek péniszcsontból? Mire gerjednek a krokodilok? Mi a fékevesztett majomorgiák titka? Különösen sikamlósra sikerült a Hírkvíz visszatérése. A játék egyszerű: Papp Benivel hoztunk egymásnak tudományos híreket, három-három változatban. A cél: kitalálni, melyik igaz és melyik kamu. (Diszklémer: igen, találgatás közben elhangzanak vad ötletek, pontatlanságok, csúsztatások. Ne vegyétek készpénznek az elhangzottakat.) Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices…

Szertár

1
Tiltották a kutatásait, de ő makacs volt és kíváncsi 1:15:10

cách đây 1 year trước1:15:10

1:15:10

Bányai Éva hipnóziskutatóval beszélgettünk arról, hogyan lehetett kijátszani mégis a szocialista Magyarországon a kutatási tilalmat. Örök kíváncsiságtól hajtva elszántan küzdött azért, hogy az akkoriban tiltott hipnózist újra kutathassák és (vissza)vegyék a terápiás lehetőségek közé. A Határtalan Tudás kapcsolódó előadását itt találjátok: https://bit.ly/3rfyrta A Richter MindRun jelentkezési felületét pedig itt: https://bit.ly/richtermindrun Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices…

Szertár

1
Az élek értelme 50:32

cách đây 2 years trước50:32

50:32

Janosov Milán hálózatkutatóval ültünk le beszélgetni az új könyve apropóján. Bevallom, néha még a könyv is szóba jött... Ha érdekel az adatvizualizáció - és az adatokkal, hálózatokkal kapcsolatos munka általában - érdemes Milánt követni a különböző felületein: Instagram: https://bit.ly/3E5EG5Q Twitter (X): https://bit.ly/3E2CnjJ LinkedIn: https://bit.ly/3P3k1pb A Data - Így hálóznak be az adataid című könyvét itt találjátok: https://bit.ly/3P3Kd33 Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices…

Szertár

1
KIDERÜLT: A légtisztító növény nettó bullshit 11:50

cách đây 2 years trước11:50

11:50

Pedig egy NASA kutatás is bebizonyította! Vagy mégsem? A KIDERÜLT! a Szertár Podcast szenzációs tudományos híreknek értelmezési keretet adó rovata. A Lackó Gazda Podcast producerével folytatott hosszas egyeztetés eredményeként vendégadás következik. A Lackó Gazda Podcast többi adását itt éritek el Spotifyon: https://bit.ly/45u1Azr Ha nem jelenik meg a kedvenc podcast lejátszódban, itt a feed: https://feeds.megaphone.fm/lackogazda Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices…

Szertár

1
KIDERÜLT: meglepő étel segítheti a fogyást! 12:25

cách đây 2 years trước12:25

12:25

A személyi edzők betiltanák ezt a pofonegyszerű összetevőt, aminek a segítségével játszva dobhatod le a kilókat. Vagy valami ilyesmi. Folytatódik a szenzációs tudományos híreket keretező sorozatom. Ma kedvenc tudományos trollom, John Bohannon egyik akcióját veszem elő. Az eredeti csokifogyókúrás tudományos publikációját itt találjátok: https://bit.ly/47c1RIJ Az önleleplező cikkét pedig itt: https://bit.ly/3Ofyvk9 Minden másért hallgasd meg az adást. Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices…

Szertár

1
Már miért kellene tudnunk, mennyi mínusz kétszer mínusz három? 40:51

cách đây 2 years trước40:51

40:51

Hányszor használtad érettségi óta a Pitagorasz-tételt? És ha egyszer sem, minek kellett ezt megtanulnod? A matekoktatás rejtett oldaláról beszélgetünk a téma kutatójával, Csapodi Csabával. Jövő héten a világ minden részéről jönnek Budapestre matematikaoktatással foglalkozó kutatók az ERME ( European Society for Research in Mathematics Education ) kongresszusára. Ennek apropóján ültünk le beszélgetni Csapodi Csabával, aki a Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézet tudományos munkatársa és az ELTE TTK adjunktusa. Az adásból kiderül többek között, hogy miért tanulunk matekot, mi a rákfenéje a képességi szintek összehasonlítgatásának és hogy mit csinálj, ha a gyerek az orrod alá tolja a háziját. A kongresszus honlapja: https://bit.ly/3D1w2oe Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices…

Szertár

1
Meghosszabbítani Lipcséig 1:10:28

cách đây 2 years trước1:10:28

1:10:28

Az európai nagyvárosokat összekötő nagysebességű vasúti hálózat ábrándját lebegtetjük a szemünk előtt a témát gyakran boncolgató, több mint egymillió feliratkozós AdamSomething YouTube csatorna készítőjével. Tényleg a nagysebességű vasút a megoldás? Miért ácsorgunk annyit vonattal a határon? Miért nincs még csak egy épkézláb európai utazástervező oldal sem? Tényleg kiválthatja a vasút a repülőutakat? Kudarcok és reményteljes próbálkozások a nagy európai vasúti álomban. Kapcsolódó linkek: A nagysebességű vasúti hálózatról szóló európai polgári kezdeményezés: https://bit.ly/3JGdcGT Ádám csatornája: https://bit.ly/3PAguzp Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices…

Szertár

1
Szardella, szex és rozmaring - kiderült a hosszú élet titka 15:16

cách đây 2 years trước15:16

15:16

Acciaroli egy kis olasz falu, ahol hemzsegnek a virgonc matuzsálemek, pedig látszólag nincs sok titkuk: egyszerű, nyugis életet élnek, sok halat és rozmaringot esznek és idős korban is aktívak az ágyban. Ráadásul a faluban kevesen lennének fitneszinfluenszerek: sokan dohányoznak, isznak és túlsúlyosak. Hat-hét éve bejárta a világsajtót, hogy egy nemzetközi kutatócsoport rárepült a falura. Azóta kijöttek a kutatási eredményeik, amelyekből sok minden kiderül. Csak épp az nem, hogy a hosszú élethez mennyi rozmaringot kell elrágcsálni, miközben egy halszagú, idős olasz bácsival / nénivel hentergünk. Az adásban nem a hosszú élet titkát keresem, hanem egy konkrét példán mutatom be, hogy szoktam hozzáállni egy tudományos hír értelmezéséhez. Kapcsolódó linkek: A dél-olasz matuzsálemekkel foglalkozó egyik mentális egészséggel kapcsolatos tanulmány. (Összefoglaló) Illetve egy másik a szív és érrendszerük állapotáról. (Összefoglaló) Itt pedig az említett EU's tanulmány az idősödő vidéki lakosságról. (Teljes cikk - pdf) Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices…

Szertár

1
Molnár László: A csillagászat egy kapudrog 42:24

cách đây 2 years trước42:24

42:24

Csillagröcögésről, távcsövekről, valamint az exobolygókutatás és az adóhivatal közti átjárhatóságról is beszélgettünk Molnár Lászlóval, a CSFK Csillagászati Intézetének tudományos főmunkatársával. Kapcsolódó linkek: Itt nosztalgiázhattok a Cydonia blogon: https://bit.ly/3IH5MTy Lacit itt követhetitek Twitteren: https://bit.ly/3IPXA3d Az intézet honlapját pedig itt talájátok: https://bit.ly/42blZaj Köszönöm, ha hozzájárulsz a munkámhoz a https://bit.ly/szertarpatreon oldalon. Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices…

Szertár

1
Hogy (nem) lettem sok pénzért Data Scientist? 41:07

cách đây 2 years trước41:07

41:07

Elvégeztem egy Data Science bootcampet Lisszabonban. De megérte? Ebben a nagyon részletes monológ adásban végigveszem azokat a kérdéseket, amelyeket az elmúlt negyed évben kaptam tőletek - főként Instán és Twitteren. Kitérek arra, hogy Mi a legnagyobb hazugság a sulim marketingjében és hogy ez miért jó mégis? Lehet-e egy bootcamp után karriert váltani? Hogy lehet jobb árat kialkudni egy képzésért? Miért nem egy budapesti képzést csináltam? Mi a különbség ugyanannak a képzésnek az egyetemi és bootcamp változata között? Hogy épült fel a képzés? Mennyire kell programozni tudni egy Data Science képzéshez? Mennyire kell hozzá érteni a matekot? Mi a legfontosabb, amit mérlegelj, ha te is hasonlóban gondolkodsz? És persze, hogy én karriert váltottam-e. A sulim képzéseit itt találod: https://bit.ly/3IoKObL Itt a Lackó Gazda Podcast RSS-e, ha hozzáadnád a lejátszódhoz: https://bit.ly/lackogazdarss Köszönöm, ha támogatod a munkámat: https://bit.ly/szertarpatreon Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices…

Szertár

1
"Az én parám legalább húsz évre néz vissza" - avagy kell-e félnünk a mesterséges intelligenciától? 47:20

cách đây 2 years trước47:20

47:20

Öt - mindössze öt - hónapja szabadult rá a világra a chatGPT és mintha mindent magával sodort volna. Csak a szokásos gyorsuló technikai fejlődés mantráját halljuk most is vagy ez most már tényleg más? Ujhelyi Adrienn szociálpszichológussal és Lőrincz András mesterségesintelligencia-kutatóval ültünk le beszélgetni a Szertár Podcast mai adásában. Ez az adás a CEU Határtalan tudás rendezvényével együttműködésben készült. A következő esemény május 10-én lesz este 6-tól. A témája: Kell-e félnünk a mesterséges intelligenciától. A rendezvény linkjét itt találjátok: https://bit.ly/3nC09hT Ha élőben vennétek részt, regisztráljatok: https://bit.ly/3VwQtBW YouTube közvetítés linkje: https://bit.ly/3paBDoN Az adásban elhangzott témákhoz linkeket, bővebb leírást a Szertáron találtok: https://bit.ly/44w37VO Köszönöm, ha hozzájárulsz az adás működési költségeihez egy jelképes előfizetéssel a https://bit.ly/szertarpatreon oldalon. Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices…

Szertár

1
23 dolog 2023-mal kapcsolatban 16:47

cách đây 2 years trước16:47

16:47

Mit csinálj, ha Nobel-díjas vagy és jönnek a nácik az érmedért? Mik 2023 akármijei? Mit ne csinálj egy mészlepedékes csernozjommal? Bár erősen beleharaptunk már az évbe, azért mégiscsak érdemes megnézni, milyen fontos vagy abszolút lényegtelen tudományos / technikai vonatkozásai vannak 2023-nak. Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices…

Szertár

1
Markó Gábor: A fekete humor sok orvosnak egy megküzdési stratégia 56:49

cách đây 2 years trước56:49

56:49

Markó Gábor a magyar Twitter egyik legismertebb orvosa, a Lássa neurológus! csatorna készítője, a Rejtővel egy asztalnál novelláskötet egyik szerzője, a biója szerint filmkedvelő, könyvmoly, gamer és a fia apja. Na meg persze azt se felejtsük el, hogy a Szertár Podcast 2022-es szilveszteri adásának a vendége. Kapcsolódó linkek: Gábor Twittere: https://bit.ly/3G8p2aa Lássa neurológus! csatorna: https://bit.ly/3G6ANOy Rejtővel egy asztalnál könyv: https://bit.ly/3vr93iC Kösznöm, ha hozzájárulsz a Szertár működési költségeihez. https://bit.ly/szertarpatreon Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices…

Szertár

1
Akarsz egy problémát? Hidd el, jó lesz! 43:59

cách đây 2 years trước43:59

43:59

Tehetség, motiváció, blockchain és nyelvtanuló modellek egy adásban. A vendég: Weisz Ágoston, egy igen nagy keresőcégnél dolgozik azon, hogy a gépek minél jobban felismerjék az emberi beszédet. Emellett pedig az Alphacademynél elszántan tesz azért, hogy a kölykök problémát megoldani és gondolkodni tanuljanak. Kapcsolódó linkek: Alphacademy honlapja: https://bit.ly/3HUt0Gc A LeetCode-on itt tudtok gyakorolni: https://bit.ly/3Ve4hj1 Köszönöm, ha támogatod az ehhez hasonló adások gyártását: https://bit.ly/szertarpatreon Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices…

Chào mừng bạn đến với Player FM!

Player FM đang quét trang web để tìm các podcast chất lượng cao cho bạn thưởng thức ngay bây giờ. Đây là ứng dụng podcast tốt nhất và hoạt động trên Android, iPhone và web. Đăng ký để đồng bộ các theo dõi trên tất cả thiết bị.