Artwork

Nội dung được cung cấp bởi Ta Di Tay. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Ta Di Tay hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.
Player FM - Ứng dụng Podcast
Chuyển sang chế độ ngoại tuyến với ứng dụng Player FM !

#27.4: 🇺🇸Học Toán và làm Khoa học Dữ liệu ở Mỹ

24:55
 
Chia sẻ
 

Manage episode 302634795 series 2984038
Nội dung được cung cấp bởi Ta Di Tay. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Ta Di Tay hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.
Dũng và Trang quay trở lại trong phần cuối của tập. Trong phần này, Trang sẽ đi sâu hơn nữa cách chọn các khóa học trên lớp, các khóa học online, và kaggle.com. Ngoài ra, Trang sẽ nói về cách tận dụng ưu điểm của hệ thống trường bên Mỹ (khai phóng hay đại học quốc gia) để tìm việc khoa học dữ liệu. Cuối cùng Trang trả lời câu hỏi ngàn năm - học Toán ở Mỹ có dễ không?
1:30 - Những cơ hội để áp dụng các kiến thức về Toán để có các dự án trước khi apply việc - Hackathon; điểm lợi và hại của các khóa online
3:30 - Sử dụng Kaggle.com để áp dụng kĩ năng Toán vào khoa học dữ liệu
5:15 - Đấu giá dự án khoa học dữ liệu
6:44 - Dự án cộng đồng Khoa học Dữ liệu mà Trang tìm được qua Meetup.com
11:30 - Học Toán rồi đi làm bảo hiểm
13:15 - Sự khác biệt trong cách giảng dạy của 2 hệ thống: Đại học giáo dục khai phóng và Đại học quốc gia Mỹ
15:45 - Network ngành Toán ở trường đại học khai phóng và trường đại học Quốc gia
17:00 - Lời khuyên của Trang về việc chuẩn bị học Toán ở Mỹ
Nhạc: https://archesaudio.com/
  continue reading

77 tập

Artwork
iconChia sẻ
 
Manage episode 302634795 series 2984038
Nội dung được cung cấp bởi Ta Di Tay. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Ta Di Tay hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.
Dũng và Trang quay trở lại trong phần cuối của tập. Trong phần này, Trang sẽ đi sâu hơn nữa cách chọn các khóa học trên lớp, các khóa học online, và kaggle.com. Ngoài ra, Trang sẽ nói về cách tận dụng ưu điểm của hệ thống trường bên Mỹ (khai phóng hay đại học quốc gia) để tìm việc khoa học dữ liệu. Cuối cùng Trang trả lời câu hỏi ngàn năm - học Toán ở Mỹ có dễ không?
1:30 - Những cơ hội để áp dụng các kiến thức về Toán để có các dự án trước khi apply việc - Hackathon; điểm lợi và hại của các khóa online
3:30 - Sử dụng Kaggle.com để áp dụng kĩ năng Toán vào khoa học dữ liệu
5:15 - Đấu giá dự án khoa học dữ liệu
6:44 - Dự án cộng đồng Khoa học Dữ liệu mà Trang tìm được qua Meetup.com
11:30 - Học Toán rồi đi làm bảo hiểm
13:15 - Sự khác biệt trong cách giảng dạy của 2 hệ thống: Đại học giáo dục khai phóng và Đại học quốc gia Mỹ
15:45 - Network ngành Toán ở trường đại học khai phóng và trường đại học Quốc gia
17:00 - Lời khuyên của Trang về việc chuẩn bị học Toán ở Mỹ
Nhạc: https://archesaudio.com/
  continue reading

77 tập

Tất cả các tập

×
 
Loading …

Chào mừng bạn đến với Player FM!

Player FM đang quét trang web để tìm các podcast chất lượng cao cho bạn thưởng thức ngay bây giờ. Đây là ứng dụng podcast tốt nhất và hoạt động trên Android, iPhone và web. Đăng ký để đồng bộ các theo dõi trên tất cả thiết bị.

 

Hướng dẫn sử dụng nhanh