#318: Measuring your ML impact with CodeCarbon

1:07:43
 
Chia sẻ
 

Manage episode 293604939 series 2453836
Thông tin tác giả Michael Kennedy and Michael Kennedy (@mkennedy) được phát hiện bởi Player FM và cộng đồng của chúng tôi - bản quyền thuộc sở hữu của nhà sản xuất (publisher), không thuộc về Player FM, và audio được phát trực tiếp từ máy chủ của họ. Bạn chỉ cần nhấn nút Theo dõi (Subscribe) để nhận thông tin cập nhật từ Player FM, hoặc dán URL feed vào các ứng dụng podcast khác.
Machine learning has made huge advancements in the past couple of years. We now have ML models helping doctors catch disease early. Google is using ML to suggest traffic routes in their maps app that will lesson the amount of gasoline used in the trip. And many more examples. But there is a heavy cost for training machine learning models.
In this episode, you'll meet Victor Schmidt, Jonathan Wilson, and Boris Feld. They work on the CodeCarbon project together. This project offers a Python package and dashboarding tool to help you understand and minimize your ML model's environmental impact.
Links from the show
Guests
Victor Schmidt: @vict0rsch
Jonathan Wilson: haverford.edu
Boris Feld: @Lothiraldan
CodeCarbon project: codecarbon.io
MIT "5 Cars" Article: technologyreview.com
Green Future Choice Renewable Power in Portland: portlandgeneral.com
YouTube Live Stream: youtube.com
Episode transcripts: talkpython.fm

Sponsors
Square
Talk Python Training
AssemblyAI

334 tập