))
Music Generation Via A Hidden Markov Model - Part 1
Manage episode 431690982 series 3474385
Nội dung được cung cấp bởi HackerNoon. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được HackerNoon hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.
This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/music-generation-via-a-hidden-markov-model-part-1.
Automated music generation via a Hidden Markov Model (HMM).
Check more stories related to tech-stories at: https://hackernoon.com/c/tech-stories. You can also check exclusive content about #ai-music-generation, #ai-music, #generative-music, #sequence-models, #python-project, #python-guide, #sequence-to-sequence, #music-technology, and more.
This story was written by: @pictureinthenoise. Learn more about this writer by checking @pictureinthenoise's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
This guide explains how to build a simple generative music application (that doesn't infringe on copyrighted music) using a Hidden Markov Model (HMM). You will build the application using a local Jupyter Notebook. A corpus of classical music will be used as input data and will serve as the basis for different experiments with the application.
301 tập
Chia sẻ
