Artwork

Nội dung được cung cấp bởi Anthony Moendir & Tim Beeren, Anthony Moendir, and Tim Beeren. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Anthony Moendir & Tim Beeren, Anthony Moendir, and Tim Beeren hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.
Player FM - Ứng dụng Podcast
Chuyển sang chế độ ngoại tuyến với ứng dụng Player FM !

Predict the Unpredictable

48:19
 
Chia sẻ
 

Manage episode 297597389 series 2522423
Nội dung được cung cấp bởi Anthony Moendir & Tim Beeren, Anthony Moendir, and Tim Beeren. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Anthony Moendir & Tim Beeren, Anthony Moendir, and Tim Beeren hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.
How Data Science supports us to predict the unpredictable Just like for any store, forecasting is an important tool to support the business and its profitability. At bol.com we have worked on several major iterations of our forecast. One of the hosts worked on a large leap in forecast performance over 8 years ago. You can check some another leap we have made while listening to our podcast episode from May 2019 - nom more crystal ball for forecasting, Data Science it is. In this episode, we explore how we have improved on that one.
What this episode covers
One of the leaps we made Is in the operational part of running a Data Science-based forecast in production. This is intriguing because this mechanism at the same time speeds up our innovation speeds because it enables us to do more experiments and train our models more often.

One important input we added to our forecast during the pandemic was the "Covid Severity Index". This improved our forecast performance and enabled us to work with scenarios. The latter also supports all the other retailers that sell on our platform.

Discussed Items on forecasting with Data Science in Covid-19 Times

  • Forecasting in general
  • Specific forecasts for specific needs
  • Aggregation
  • Coherence
  • Who is responsible for what?
  • What can we predict with Data Science?
  • How do you forecast sales Data Science?
  • Tech used
  • Input data
  • Experiment by using branches to innovate faster
  • Airflow
  • Dr. Watson as a gatekeeping tool to validate the output
  • Corona impact on forecasting
  • Covid Severity

Guests

Notes

  continue reading

130 tập

Artwork
iconChia sẻ
 
Manage episode 297597389 series 2522423
Nội dung được cung cấp bởi Anthony Moendir & Tim Beeren, Anthony Moendir, and Tim Beeren. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Anthony Moendir & Tim Beeren, Anthony Moendir, and Tim Beeren hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.
How Data Science supports us to predict the unpredictable Just like for any store, forecasting is an important tool to support the business and its profitability. At bol.com we have worked on several major iterations of our forecast. One of the hosts worked on a large leap in forecast performance over 8 years ago. You can check some another leap we have made while listening to our podcast episode from May 2019 - nom more crystal ball for forecasting, Data Science it is. In this episode, we explore how we have improved on that one.
What this episode covers
One of the leaps we made Is in the operational part of running a Data Science-based forecast in production. This is intriguing because this mechanism at the same time speeds up our innovation speeds because it enables us to do more experiments and train our models more often.

One important input we added to our forecast during the pandemic was the "Covid Severity Index". This improved our forecast performance and enabled us to work with scenarios. The latter also supports all the other retailers that sell on our platform.

Discussed Items on forecasting with Data Science in Covid-19 Times

  • Forecasting in general
  • Specific forecasts for specific needs
  • Aggregation
  • Coherence
  • Who is responsible for what?
  • What can we predict with Data Science?
  • How do you forecast sales Data Science?
  • Tech used
  • Input data
  • Experiment by using branches to innovate faster
  • Airflow
  • Dr. Watson as a gatekeeping tool to validate the output
  • Corona impact on forecasting
  • Covid Severity

Guests

Notes

  continue reading

130 tập

Wszystkie odcinki

×
 
Loading …

Chào mừng bạn đến với Player FM!

Player FM đang quét trang web để tìm các podcast chất lượng cao cho bạn thưởng thức ngay bây giờ. Đây là ứng dụng podcast tốt nhất và hoạt động trên Android, iPhone và web. Đăng ký để đồng bộ các theo dõi trên tất cả thiết bị.

 

Hướng dẫn sử dụng nhanh