Artwork

Nội dung được cung cấp bởi Hussein Nasser. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Hussein Nasser hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.
Player FM - Ứng dụng Podcast
Chuyển sang chế độ ngoại tuyến với ứng dụng Player FM !

Should you go with an Optimistic or Pessimistic Concurrency Control Database?

21:46
 
Chia sẻ
 

Manage episode 296445709 series 1954062
Nội dung được cung cấp bởi Hussein Nasser. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Hussein Nasser hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.

MongoDB, Postgres, Microsoft SQL Server, or MySQL, or any other database manages concurrency control differently. There are two methods, pessimistic and optimistic, both have their pros and cons. Let explore how different databases implement this and what is the effect on performance/scalability.

This is often known as Optimistic vs pessimistic locking. Although I don't really like to use locking with this because it confuses the story.

0:00 Intro

2:20 What is Concurrency Control

6:00 Pessimistic Concurrency Control

14:50 Optimistic Concurrency Control

Resources

https://www.postgresql.org/docs/13/mvcc.html

http://source.wiredtiger.com/develop/architecture.html

https://docs.microsoft.com/en-us/troubleshoot/sql/performance/resolve-blocking-problems-caused-lock-escalation

Become a Member on YouTube

https://www.youtube.com/channel/UC_ML5xP23TOWKUcc-oAE_Eg/join

🔥 Members Only Content

https://www.youtube.com/playlist?list=UUMO_ML5xP23TOWKUcc-oAE_Eg

Support my work on PayPal

https://bit.ly/33ENps4

🧑‍🏫 Courses I Teach

https://husseinnasser.com/courses

  continue reading

514 tập

Artwork
iconChia sẻ
 
Manage episode 296445709 series 1954062
Nội dung được cung cấp bởi Hussein Nasser. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Hussein Nasser hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.

MongoDB, Postgres, Microsoft SQL Server, or MySQL, or any other database manages concurrency control differently. There are two methods, pessimistic and optimistic, both have their pros and cons. Let explore how different databases implement this and what is the effect on performance/scalability.

This is often known as Optimistic vs pessimistic locking. Although I don't really like to use locking with this because it confuses the story.

0:00 Intro

2:20 What is Concurrency Control

6:00 Pessimistic Concurrency Control

14:50 Optimistic Concurrency Control

Resources

https://www.postgresql.org/docs/13/mvcc.html

http://source.wiredtiger.com/develop/architecture.html

https://docs.microsoft.com/en-us/troubleshoot/sql/performance/resolve-blocking-problems-caused-lock-escalation

Become a Member on YouTube

https://www.youtube.com/channel/UC_ML5xP23TOWKUcc-oAE_Eg/join

🔥 Members Only Content

https://www.youtube.com/playlist?list=UUMO_ML5xP23TOWKUcc-oAE_Eg

Support my work on PayPal

https://bit.ly/33ENps4

🧑‍🏫 Courses I Teach

https://husseinnasser.com/courses

  continue reading

514 tập

Tất cả các tập

×
 
Loading …

Chào mừng bạn đến với Player FM!

Player FM đang quét trang web để tìm các podcast chất lượng cao cho bạn thưởng thức ngay bây giờ. Đây là ứng dụng podcast tốt nhất và hoạt động trên Android, iPhone và web. Đăng ký để đồng bộ các theo dõi trên tất cả thiết bị.

 

Hướng dẫn sử dụng nhanh