Artwork

Nội dung được cung cấp bởi Roman Cheplyaka. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Roman Cheplyaka hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.
Player FM - Ứng dụng Podcast
Chuyển sang chế độ ngoại tuyến với ứng dụng Player FM !

#48 Machine learning for drug development with Marinka Zitnik

1:25:08
 
Chia sẻ
 

Manage episode 268412418 series 1537951
Nội dung được cung cấp bởi Roman Cheplyaka. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Roman Cheplyaka hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.

In this episode, Jacob Schreiber interviews Marinka Zitnik about applications of machine learning to drug development. They begin their discussion with an overview of open research questions in the field, including limiting the search space of high-throughput testing methods, designing drugs entirely from scratch, predicting ways that existing drugs can be repurposed, and identifying likely side-effects of combining existing drugs in novel ways. Focusing on the last of these areas, they then discuss one of Marinka’s recent papers, Modeling polypharmacy side effects with graph convolutional networks.

Links:

If you enjoyed this episode, please consider supporting the podcast on Patreon.

  continue reading

70 tập

Artwork
iconChia sẻ
 
Manage episode 268412418 series 1537951
Nội dung được cung cấp bởi Roman Cheplyaka. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Roman Cheplyaka hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.

In this episode, Jacob Schreiber interviews Marinka Zitnik about applications of machine learning to drug development. They begin their discussion with an overview of open research questions in the field, including limiting the search space of high-throughput testing methods, designing drugs entirely from scratch, predicting ways that existing drugs can be repurposed, and identifying likely side-effects of combining existing drugs in novel ways. Focusing on the last of these areas, they then discuss one of Marinka’s recent papers, Modeling polypharmacy side effects with graph convolutional networks.

Links:

If you enjoyed this episode, please consider supporting the podcast on Patreon.

  continue reading

70 tập

Tất cả các tập

×
 
Loading …

Chào mừng bạn đến với Player FM!

Player FM đang quét trang web để tìm các podcast chất lượng cao cho bạn thưởng thức ngay bây giờ. Đây là ứng dụng podcast tốt nhất và hoạt động trên Android, iPhone và web. Đăng ký để đồng bộ các theo dõi trên tất cả thiết bị.

 

Hướng dẫn sử dụng nhanh