Artwork

Nội dung được cung cấp bởi The Data Flowcast. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được The Data Flowcast hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.
Player FM - Ứng dụng Podcast
Chuyển sang chế độ ngoại tuyến với ứng dụng Player FM !

Expanding the Data Engineering Toolkit at Reddit

45:48
 
Chia sẻ
 

Manage episode 284124796 series 2053958
Nội dung được cung cấp bởi The Data Flowcast. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được The Data Flowcast hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.
Welcome back to the Airflow Podcast. This week, we met up with Ben Wisegarver, a staff data scientist at Reddit who runs their data warehousing and data engineering functions. Reddit users generate petabytes of data every day that needs to be processed, stored, and analyzed by a wide breadth of backend services. Our conversation with Ben touches on everything from Airflow as a tool for career mobility across the data stack to scaling out a self-service data architecture across many teams. For folks interested, our team at Astronomer is growing rapidly and we're on the hunt for new folks to join in a variety of different roles. If you're passionate about Airflow and interested in building the future of data engineering, please get in touch. You can check our current job postings at careers.astronomer.io, but we're constantly updating our listings to accommodate new hiring needs. Please feel free to email me directly at pete@astronomer.io if you're passionate about what we're doing and think you'd be a good addition to the team. Mentioned Resources: Careers: https://careers.astronomer.io Guest Profile: Ben Wisegarver: https://www.linkedin.com/in/ben-wisegarver-54566576
  continue reading

19 tập

Artwork
iconChia sẻ
 
Manage episode 284124796 series 2053958
Nội dung được cung cấp bởi The Data Flowcast. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được The Data Flowcast hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.
Welcome back to the Airflow Podcast. This week, we met up with Ben Wisegarver, a staff data scientist at Reddit who runs their data warehousing and data engineering functions. Reddit users generate petabytes of data every day that needs to be processed, stored, and analyzed by a wide breadth of backend services. Our conversation with Ben touches on everything from Airflow as a tool for career mobility across the data stack to scaling out a self-service data architecture across many teams. For folks interested, our team at Astronomer is growing rapidly and we're on the hunt for new folks to join in a variety of different roles. If you're passionate about Airflow and interested in building the future of data engineering, please get in touch. You can check our current job postings at careers.astronomer.io, but we're constantly updating our listings to accommodate new hiring needs. Please feel free to email me directly at pete@astronomer.io if you're passionate about what we're doing and think you'd be a good addition to the team. Mentioned Resources: Careers: https://careers.astronomer.io Guest Profile: Ben Wisegarver: https://www.linkedin.com/in/ben-wisegarver-54566576
  continue reading

19 tập

Alla avsnitt

×
 
Loading …

Chào mừng bạn đến với Player FM!

Player FM đang quét trang web để tìm các podcast chất lượng cao cho bạn thưởng thức ngay bây giờ. Đây là ứng dụng podcast tốt nhất và hoạt động trên Android, iPhone và web. Đăng ký để đồng bộ các theo dõi trên tất cả thiết bị.

 

Hướng dẫn sử dụng nhanh