How many organs could you donate and remain alive? How many planet Earths could fit inside the Sun? How high is a giraffe's blood pressure? Why is the sea blue? To find out, Ask The Naked Scientists!
…
continue reading
Nội dung được cung cấp bởi Sano Genetics. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Sano Genetics hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.
Player FM - Ứng dụng Podcast
Chuyển sang chế độ ngoại tuyến với ứng dụng Player FM !
Chuyển sang chế độ ngoại tuyến với ứng dụng Player FM !
EP102: Dr. Marco Schmidt, founder and Chief Scientific Officer of BioTx.ai, on how to use artificial intelligence and machine learning in genomics research
MP3•Trang chủ episode
Manage episode 375003946 series 2631947
Nội dung được cung cấp bởi Sano Genetics. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Sano Genetics hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.
0:00 Intro 0:45 The founding of BioTx.ai 4:35 How do algorithms for ‘causal inference’ work? 6:30 Modeling gene interactions for genetic disorders 8:35 How to predict gene interactions 10:30 What happens after identifying a potential gene variant or interaction? 14:35 How can you use machine learning to determine causal relationships between gene variants and disease? 17:30 Deconvoluting genes and traits, and their impacts on effect size 19:20 Key ingredients in determining causal relationships: data and computational power 21:10 Limitations of using machine learning to find genetic determinants of rare diseases 24:30 Predicting clinical outcomes with Biotx.ai 28:05 Machine learning enhances efficiency in the pre-clinical phase 29:40 Population genomics in Germany 32:50 Marco’s career decisions – starting a company vs. continuing in academia 35:50 The pros and cons of industry 38:10 The gaps in industry and academia 41:20 Closing remarks
…
continue reading
179 tập
MP3•Trang chủ episode
Manage episode 375003946 series 2631947
Nội dung được cung cấp bởi Sano Genetics. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Sano Genetics hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.
0:00 Intro 0:45 The founding of BioTx.ai 4:35 How do algorithms for ‘causal inference’ work? 6:30 Modeling gene interactions for genetic disorders 8:35 How to predict gene interactions 10:30 What happens after identifying a potential gene variant or interaction? 14:35 How can you use machine learning to determine causal relationships between gene variants and disease? 17:30 Deconvoluting genes and traits, and their impacts on effect size 19:20 Key ingredients in determining causal relationships: data and computational power 21:10 Limitations of using machine learning to find genetic determinants of rare diseases 24:30 Predicting clinical outcomes with Biotx.ai 28:05 Machine learning enhances efficiency in the pre-clinical phase 29:40 Population genomics in Germany 32:50 Marco’s career decisions – starting a company vs. continuing in academia 35:50 The pros and cons of industry 38:10 The gaps in industry and academia 41:20 Closing remarks
…
continue reading
179 tập
Όλα τα επεισόδια
×Chào mừng bạn đến với Player FM!
Player FM đang quét trang web để tìm các podcast chất lượng cao cho bạn thưởng thức ngay bây giờ. Đây là ứng dụng podcast tốt nhất và hoạt động trên Android, iPhone và web. Đăng ký để đồng bộ các theo dõi trên tất cả thiết bị.