))
EP.260 Vector Search Secrets Revealed! - AI-Powered Image Search with MongoDB - Live Demo
Manage episode 473478044 series 3604990
Nội dung được cung cấp bởi MongoDB. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được MongoDB hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.
Ever wondered how companies like Amazon or Pinterest deliver lightning-fast image search? Dive into this episode of MongoDB Podcast Live with Shane McAllister and Nenad, a MongoDB Champion, as they unravel the magic of semantic image search powered by MongoDB Atlas Vector Search!
🔍 What You’ll Learn:
Why semantic search is a game-changer for AI-driven applications (spoiler: it’s all about meaning, not just keywords!).
How to transform images into vectors (embeddings) and store them alongside your data—no clunky ETL pipelines required!
A live demo showcasing real-time image search on a 40,000+ product dataset (spoiler #2: it’s blazing fast and shockingly simple to build!).
Pro tips on choosing embedding models, optimizing indexes, and avoiding common pitfalls.
Why MongoDB’s unified data model crushes traditional databases for AI/ML workloads.
👥 For Developers & Data Engineers:
Whether you’re a JavaScript, AI enthusiast, or just tired of JOINs, this episode is your roadmap to building smarter, faster apps. Plus, learn why companies like Toyota and Verizon trust MongoDB for mission-critical AI workloads.
274 tập
Chia sẻ
