Artwork

Nội dung được cung cấp bởi Fanni Melles. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Fanni Melles hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.
Player FM - Ứng dụng Podcast
Chuyển sang chế độ ngoại tuyến với ứng dụng Player FM !

272I_Frank Elavsky, accessibility and data interaction researcher

1:12:22
 
Chia sẻ
 

Manage episode 450057403 series 3291681
Nội dung được cung cấp bởi Fanni Melles. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Fanni Melles hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.

"Our job is to imagine a future that is hopeful."

Are you interested in the difference among hope, knowledge and prediction? What do you think about our responsibility in imagining better futures? How can we use predictions better to prevent nightmarish scenarios?

Interview with Frank Elavsky, an accessibility and data interaction researcher. We talk about his vision for the future of cities, epistemology, urban experimentation, AI, government as secondary to people, anarchist thinking, and many more.

Frank Elavsky researches, designs, engineers, contributes to standards, and talks about things at the intersection of data work and accessibility. He considers himself a maker and a builder before anything else, but he likes to think he also does this work critically. Frank is PhD student and researcher at the Human-Computer Interaction Institute at Carnegie Mellon University.

Find out more about Frank through these links:

Connecting episodes you might be interested in:

What wast the most interesting part for you? What questions did arise for you? Let me know on Twitter ⁠⁠⁠⁠⁠⁠@WTF4Cities⁠⁠⁠⁠⁠⁠ or on the ⁠⁠⁠⁠⁠⁠wtf4cities.com⁠⁠⁠⁠⁠⁠ website where the ⁠⁠⁠⁠⁠⁠shownotes⁠⁠⁠⁠⁠⁠ are also available.

I hope this was an interesting episode for you and thanks for tuning in.

Music by ⁠⁠⁠⁠⁠⁠Lesfm ⁠⁠⁠⁠⁠⁠from ⁠⁠⁠⁠⁠⁠Pixabay⁠

  continue reading

334 tập

Artwork
iconChia sẻ
 
Manage episode 450057403 series 3291681
Nội dung được cung cấp bởi Fanni Melles. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Fanni Melles hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.

"Our job is to imagine a future that is hopeful."

Are you interested in the difference among hope, knowledge and prediction? What do you think about our responsibility in imagining better futures? How can we use predictions better to prevent nightmarish scenarios?

Interview with Frank Elavsky, an accessibility and data interaction researcher. We talk about his vision for the future of cities, epistemology, urban experimentation, AI, government as secondary to people, anarchist thinking, and many more.

Frank Elavsky researches, designs, engineers, contributes to standards, and talks about things at the intersection of data work and accessibility. He considers himself a maker and a builder before anything else, but he likes to think he also does this work critically. Frank is PhD student and researcher at the Human-Computer Interaction Institute at Carnegie Mellon University.

Find out more about Frank through these links:

Connecting episodes you might be interested in:

What wast the most interesting part for you? What questions did arise for you? Let me know on Twitter ⁠⁠⁠⁠⁠⁠@WTF4Cities⁠⁠⁠⁠⁠⁠ or on the ⁠⁠⁠⁠⁠⁠wtf4cities.com⁠⁠⁠⁠⁠⁠ website where the ⁠⁠⁠⁠⁠⁠shownotes⁠⁠⁠⁠⁠⁠ are also available.

I hope this was an interesting episode for you and thanks for tuning in.

Music by ⁠⁠⁠⁠⁠⁠Lesfm ⁠⁠⁠⁠⁠⁠from ⁠⁠⁠⁠⁠⁠Pixabay⁠

  continue reading

334 tập

Tất cả các tập

×
 
Loading …

Chào mừng bạn đến với Player FM!

Player FM đang quét trang web để tìm các podcast chất lượng cao cho bạn thưởng thức ngay bây giờ. Đây là ứng dụng podcast tốt nhất và hoạt động trên Android, iPhone và web. Đăng ký để đồng bộ các theo dõi trên tất cả thiết bị.

 

Hướng dẫn sử dụng nhanh