Artwork

Nội dung được cung cấp bởi Peder Iblher. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Peder Iblher hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.
Player FM - Ứng dụng Podcast
Chuyển sang chế độ ngoại tuyến với ứng dụng Player FM !

Freedom of Reach – Ein Blick in den Maschinenraum der Social Media

50:42
 
Chia sẻ
 

Manage episode 366314382 series 3484944
Nội dung được cung cấp bởi Peder Iblher. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Peder Iblher hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.

TRAP 1

Meinungsfreiheit ist kein Recht auf Reichweite. Was wir in den Social Media zu sehen bekommen, entscheiden Algorithmen – und wer über diese entscheidet, hat viel Macht. Peder Iblher will es genauer wissen und spricht darüber mit Dr. Martin Degeling von der Stiftung Neue Verantwortung.

Shownotes

Zwei eigene Beiträge, auf die ich mich beziehe:

• Meine Ausgangsthesen zum TRAP (The Recommendation Algorithm Project)

Betreutes Denken vs. Desinformation – Über die Zukunft der Meinungsfreiheit

Erwähnt wurde auch:

• das Projekt Open Schufa von AlgorithmWatch und der Open Knowledge Foundation

Hinweise von Martin Degeling:

• Zum Polarisierungsproblem: Eine der aktuellsten Studien hat gezeigt, dass es nicht unbedingt ein systhematisches Problem ist, dass man unbedingt auf den Algorithmus zurückführen kann. Die Autor:innen haben eine Radikalisierung vor allem für „right leaning“ accounts gefunden, aber nicht für zentristische oder „linke“.
arxiv.org/abs/2203.10666

• Luke Thorburn schreibt z.B. hier.

• Banks et al., 2020: “#PolarizedFeeds: Three Experiments on Polarization, Framing, and Social Media

• Cho et al., 2020: “Do Search Algorithms Endanger Democracy? An Experimental Investigation of Algorithm Effects on Political Polarization

• Del Vicario et al., 2016: “Echo Chambers: Emotional Contagion and Group Polarization on Facebook

• Ansätze zu Bridge- (also quasi „verbindenden statt skandalisierenden“) Algorithmen:
Das Feld ist noch neu, eine Veröffentlich war da letztens diese hier:
Aviv Ovadya: “Bridging-Based Ranking

• Hier eine Analyse, die anhand bestehender Twitter-Diskussionen zeigt, dass es selten funktioniert wenn man sich widersprechende Positionen einfach zusammensetzt:
David Gunnarsson Lorentzen: “Bridging polarised Twitter discussions: the interactions of the users in the middle

• Zu den im EU-Digital Services Act vertretenen Werten:
Jonathan Stray et al.: “Building Human Values into Recommenderer Systems: An Interdisciplinary Synthesis

• Ein Podcast auf englisch von Experten zum Thema Empfehlungsalgorithmen:
recsperts.com

//

  continue reading

5 tập

Artwork
iconChia sẻ
 
Manage episode 366314382 series 3484944
Nội dung được cung cấp bởi Peder Iblher. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Peder Iblher hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.

TRAP 1

Meinungsfreiheit ist kein Recht auf Reichweite. Was wir in den Social Media zu sehen bekommen, entscheiden Algorithmen – und wer über diese entscheidet, hat viel Macht. Peder Iblher will es genauer wissen und spricht darüber mit Dr. Martin Degeling von der Stiftung Neue Verantwortung.

Shownotes

Zwei eigene Beiträge, auf die ich mich beziehe:

• Meine Ausgangsthesen zum TRAP (The Recommendation Algorithm Project)

Betreutes Denken vs. Desinformation – Über die Zukunft der Meinungsfreiheit

Erwähnt wurde auch:

• das Projekt Open Schufa von AlgorithmWatch und der Open Knowledge Foundation

Hinweise von Martin Degeling:

• Zum Polarisierungsproblem: Eine der aktuellsten Studien hat gezeigt, dass es nicht unbedingt ein systhematisches Problem ist, dass man unbedingt auf den Algorithmus zurückführen kann. Die Autor:innen haben eine Radikalisierung vor allem für „right leaning“ accounts gefunden, aber nicht für zentristische oder „linke“.
arxiv.org/abs/2203.10666

• Luke Thorburn schreibt z.B. hier.

• Banks et al., 2020: “#PolarizedFeeds: Three Experiments on Polarization, Framing, and Social Media

• Cho et al., 2020: “Do Search Algorithms Endanger Democracy? An Experimental Investigation of Algorithm Effects on Political Polarization

• Del Vicario et al., 2016: “Echo Chambers: Emotional Contagion and Group Polarization on Facebook

• Ansätze zu Bridge- (also quasi „verbindenden statt skandalisierenden“) Algorithmen:
Das Feld ist noch neu, eine Veröffentlich war da letztens diese hier:
Aviv Ovadya: “Bridging-Based Ranking

• Hier eine Analyse, die anhand bestehender Twitter-Diskussionen zeigt, dass es selten funktioniert wenn man sich widersprechende Positionen einfach zusammensetzt:
David Gunnarsson Lorentzen: “Bridging polarised Twitter discussions: the interactions of the users in the middle

• Zu den im EU-Digital Services Act vertretenen Werten:
Jonathan Stray et al.: “Building Human Values into Recommenderer Systems: An Interdisciplinary Synthesis

• Ein Podcast auf englisch von Experten zum Thema Empfehlungsalgorithmen:
recsperts.com

//

  continue reading

5 tập

Tất cả các tập

×
 
Loading …

Chào mừng bạn đến với Player FM!

Player FM đang quét trang web để tìm các podcast chất lượng cao cho bạn thưởng thức ngay bây giờ. Đây là ứng dụng podcast tốt nhất và hoạt động trên Android, iPhone và web. Đăng ký để đồng bộ các theo dõi trên tất cả thiết bị.

 

Hướng dẫn sử dụng nhanh

Nghe chương trình này trong khi bạn khám phá
Nghe