Artwork

Nội dung được cung cấp bởi Centre for Internet and Society and Centre for Internet. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Centre for Internet and Society and Centre for Internet hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.
Player FM - Ứng dụng Podcast
Chuyển sang chế độ ngoại tuyến với ứng dụng Player FM !

Episode 5: Birds of a Rainbow Feather

22:41
 
Chia sẻ
 

Manage episode 263160063 series 2632959
Nội dung được cung cấp bởi Centre for Internet and Society and Centre for Internet. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Centre for Internet and Society and Centre for Internet hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.
With the proliferation of social media and digital platforms, user data has grown exponentially accompanied by a growing recognition of the uses of such large data sets. While demographic inference from big data sources is emerging as a significant use case of big data systems, the detection of a person’s gender and/or sexuality is often viewed as a key and foundational component, that is also uniquely problematic. This episode accompanies a survey that was undertaken to provide an approachable overview of the various methods researchers and other actors are using to infer gender and sexuality from large data sets, and explores the numerous problems and curiosities present in these methods. Reading: https://cis.pubpub.org/gender-sexuality-identification-methods-survey
  continue reading

11 tập

Artwork
iconChia sẻ
 
Manage episode 263160063 series 2632959
Nội dung được cung cấp bởi Centre for Internet and Society and Centre for Internet. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Centre for Internet and Society and Centre for Internet hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.
With the proliferation of social media and digital platforms, user data has grown exponentially accompanied by a growing recognition of the uses of such large data sets. While demographic inference from big data sources is emerging as a significant use case of big data systems, the detection of a person’s gender and/or sexuality is often viewed as a key and foundational component, that is also uniquely problematic. This episode accompanies a survey that was undertaken to provide an approachable overview of the various methods researchers and other actors are using to infer gender and sexuality from large data sets, and explores the numerous problems and curiosities present in these methods. Reading: https://cis.pubpub.org/gender-sexuality-identification-methods-survey
  continue reading

11 tập

همه قسمت ها

×
 
Loading …

Chào mừng bạn đến với Player FM!

Player FM đang quét trang web để tìm các podcast chất lượng cao cho bạn thưởng thức ngay bây giờ. Đây là ứng dụng podcast tốt nhất và hoạt động trên Android, iPhone và web. Đăng ký để đồng bộ các theo dõi trên tất cả thiết bị.

 

Hướng dẫn sử dụng nhanh