Artwork

Nội dung được cung cấp bởi Deb Donig. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Deb Donig hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.
Player FM - Ứng dụng Podcast
Chuyển sang chế độ ngoại tuyến với ứng dụng Player FM !

Taking the Temperature of AI: Measuring AI's Environmental Impact

1:05:45
 
Chia sẻ
 

Manage episode 401282579 series 2780832
Nội dung được cung cấp bởi Deb Donig. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Deb Donig hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.

In this episode of the show, I talk to Dr. Tamara Kneese about Data and Society's initiative to develop standards and ways to measure the environmental impact of AI. I talk to Dr. Kneese about her work at the Algorithmic Impact Methods Lab (AIMLab), we talk about the links and frictions between tech and climate change, and we consider how AI may be changing how we experience not only life, but also our experience of death.

Dr. Tamara Kneese is Project Director of Data & Society’s Algorithmic Impact Methods Lab, where she is also a Senior Researcher. For the 2023-2024 academic year, she's a Visiting Scholar at UC Berkeley's Center for Science, Technology, Medicine & Society. Before joining D&S, she was Lead Researcher at Green Software Foundation, Director of Developer Engagement on the Green Software team at Intel, and Assistant Professor of Media Studies and Director of Gender and Sexualities Studies at the University of San Francisco.

Dr. Kneese holds a PhD in Media, Culture and Communication from NYU and is the author of Death Glitch: How Techno-Solutionism Fails Us in This Life and Beyond. In her spare time, she is a volunteer with Tech Workers Coalition.

  continue reading

100 tập

Artwork
iconChia sẻ
 
Manage episode 401282579 series 2780832
Nội dung được cung cấp bởi Deb Donig. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được Deb Donig hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.

In this episode of the show, I talk to Dr. Tamara Kneese about Data and Society's initiative to develop standards and ways to measure the environmental impact of AI. I talk to Dr. Kneese about her work at the Algorithmic Impact Methods Lab (AIMLab), we talk about the links and frictions between tech and climate change, and we consider how AI may be changing how we experience not only life, but also our experience of death.

Dr. Tamara Kneese is Project Director of Data & Society’s Algorithmic Impact Methods Lab, where she is also a Senior Researcher. For the 2023-2024 academic year, she's a Visiting Scholar at UC Berkeley's Center for Science, Technology, Medicine & Society. Before joining D&S, she was Lead Researcher at Green Software Foundation, Director of Developer Engagement on the Green Software team at Intel, and Assistant Professor of Media Studies and Director of Gender and Sexualities Studies at the University of San Francisco.

Dr. Kneese holds a PhD in Media, Culture and Communication from NYU and is the author of Death Glitch: How Techno-Solutionism Fails Us in This Life and Beyond. In her spare time, she is a volunteer with Tech Workers Coalition.

  continue reading

100 tập

Tất cả các tập

×
 
Loading …

Chào mừng bạn đến với Player FM!

Player FM đang quét trang web để tìm các podcast chất lượng cao cho bạn thưởng thức ngay bây giờ. Đây là ứng dụng podcast tốt nhất và hoạt động trên Android, iPhone và web. Đăng ký để đồng bộ các theo dõi trên tất cả thiết bị.

 

Hướng dẫn sử dụng nhanh