Artwork

Nội dung được cung cấp bởi TWIML and Sam Charrington. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được TWIML and Sam Charrington hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.
Player FM - Ứng dụng Podcast
Chuyển sang chế độ ngoại tuyến với ứng dụng Player FM !

A Social Scientist’s Perspective on AI with Eric Rice - #511

43:47
 
Chia sẻ
 

Manage episode 300294595 series 2355587
Nội dung được cung cấp bởi TWIML and Sam Charrington. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được TWIML and Sam Charrington hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.

Today we’re joined by Eric Rice, associate professor at USC, and the co-director of the USC Center for Artificial Intelligence in Society.

Eric is a sociologist by trade, and in our conversation, we explore how he has made extensive inroads within the machine learning community through collaborations with ML academics and researchers. We discuss some of the most important lessons Eric has learned while doing interdisciplinary projects, how the social scientist’s approach to assessment and measurement would be different from a computer scientist's approach to assessing the algorithmic performance of a model.

We specifically explore a few projects he’s worked on including HIV prevention amongst the homeless youth population in LA, a project he spearheaded with former guest Milind Tambe, as well as a project focused on using ML techniques to assist in the identification of people in need of housing resources, and ensuring that they get the best interventions possible.

If you enjoyed this conversation, I encourage you to check out our conversation with Milind Tambe from last year’s TWIMLfest on Why AI Innovation and Social Impact Go Hand in Hand.

The complete show notes for this episode can be found at https://twimlai.com/go/511.

  continue reading

700 tập

Artwork
iconChia sẻ
 
Manage episode 300294595 series 2355587
Nội dung được cung cấp bởi TWIML and Sam Charrington. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được TWIML and Sam Charrington hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.

Today we’re joined by Eric Rice, associate professor at USC, and the co-director of the USC Center for Artificial Intelligence in Society.

Eric is a sociologist by trade, and in our conversation, we explore how he has made extensive inroads within the machine learning community through collaborations with ML academics and researchers. We discuss some of the most important lessons Eric has learned while doing interdisciplinary projects, how the social scientist’s approach to assessment and measurement would be different from a computer scientist's approach to assessing the algorithmic performance of a model.

We specifically explore a few projects he’s worked on including HIV prevention amongst the homeless youth population in LA, a project he spearheaded with former guest Milind Tambe, as well as a project focused on using ML techniques to assist in the identification of people in need of housing resources, and ensuring that they get the best interventions possible.

If you enjoyed this conversation, I encourage you to check out our conversation with Milind Tambe from last year’s TWIMLfest on Why AI Innovation and Social Impact Go Hand in Hand.

The complete show notes for this episode can be found at https://twimlai.com/go/511.

  continue reading

700 tập

כל הפרקים

×
 
Loading …

Chào mừng bạn đến với Player FM!

Player FM đang quét trang web để tìm các podcast chất lượng cao cho bạn thưởng thức ngay bây giờ. Đây là ứng dụng podcast tốt nhất và hoạt động trên Android, iPhone và web. Đăng ký để đồng bộ các theo dõi trên tất cả thiết bị.

 

Hướng dẫn sử dụng nhanh