Artwork

Nội dung được cung cấp bởi TWIML and Sam Charrington. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được TWIML and Sam Charrington hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.
Player FM - Ứng dụng Podcast
Chuyển sang chế độ ngoại tuyến với ứng dụng Player FM !

Inside Nano Banana 🍌 and the Future of Vision-Language Models with Oliver Wang - #748

1:03:39
 
Chia sẻ
 

Manage episode 508093774 series 2355587
Nội dung được cung cấp bởi TWIML and Sam Charrington. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được TWIML and Sam Charrington hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.

Today, we’re joined by Oliver Wang, principal scientist at Google DeepMind and tech lead for Gemini 2.5 Flash Image—better known by its code name, “Nano Banana.” We dive into the development and capabilities of this newly released frontier vision-language model, beginning with the broader shift from specialized image generators to general-purpose multimodal agents that can use both visual and textual data for a variety of tasks. Oliver explains how Nano Banana can generate and iteratively edit images while maintaining consistency, and how its integration with Gemini’s world knowledge expands creative and practical use cases. We discuss the tension between aesthetics and accuracy, the relative maturity of image models compared to text-based LLMs, and scaling as a driver of progress. Oliver also shares surprising emergent behaviors, the challenges of evaluating vision-language models, and the risks of training on AI-generated data. Finally, we look ahead to interactive world models and VLMs that may one day “think” and “reason” in images.

The complete show notes for this episode can be found at https://twimlai.com/go/748.

  continue reading

777 tập

Artwork
iconChia sẻ
 
Manage episode 508093774 series 2355587
Nội dung được cung cấp bởi TWIML and Sam Charrington. Tất cả nội dung podcast bao gồm các tập, đồ họa và mô tả podcast đều được TWIML and Sam Charrington hoặc đối tác nền tảng podcast của họ tải lên và cung cấp trực tiếp. Nếu bạn cho rằng ai đó đang sử dụng tác phẩm có bản quyền của bạn mà không có sự cho phép của bạn, bạn có thể làm theo quy trình được nêu ở đây https://vi.player.fm/legal.

Today, we’re joined by Oliver Wang, principal scientist at Google DeepMind and tech lead for Gemini 2.5 Flash Image—better known by its code name, “Nano Banana.” We dive into the development and capabilities of this newly released frontier vision-language model, beginning with the broader shift from specialized image generators to general-purpose multimodal agents that can use both visual and textual data for a variety of tasks. Oliver explains how Nano Banana can generate and iteratively edit images while maintaining consistency, and how its integration with Gemini’s world knowledge expands creative and practical use cases. We discuss the tension between aesthetics and accuracy, the relative maturity of image models compared to text-based LLMs, and scaling as a driver of progress. Oliver also shares surprising emergent behaviors, the challenges of evaluating vision-language models, and the risks of training on AI-generated data. Finally, we look ahead to interactive world models and VLMs that may one day “think” and “reason” in images.

The complete show notes for this episode can be found at https://twimlai.com/go/748.

  continue reading

777 tập

Tüm bölümler

×
 
Loading …

Chào mừng bạn đến với Player FM!

Player FM đang quét trang web để tìm các podcast chất lượng cao cho bạn thưởng thức ngay bây giờ. Đây là ứng dụng podcast tốt nhất và hoạt động trên Android, iPhone và web. Đăng ký để đồng bộ các theo dõi trên tất cả thiết bị.

 

Hướng dẫn sử dụng nhanh

Nghe chương trình này trong khi bạn khám phá
Nghe